智能工厂、机器人、数字控制机床AI赋能制造业

　　1、AI的iPhone时刻到来，开启新一轮生产力增长浪潮、赋能制造业升级

　　OpenAI开发的ChatGPT-4慢慢的变成了超级人工智能的雏形，开启新一轮生产力增长浪潮。制造业作为我国产业核心，将充分受益于和AI的深层次地融合，进一步实现智能化升级，提升全球竞争力。受益标的：工控系统（含智能仪表）:中控技术(行情688777,诊股)、汇川技术(行情300124,诊股)、信捷电气(行情603416,诊股)、伟创电气(行情688698,诊股)、步科股份(行情688160,诊股)、英威腾(行情002334,诊股)、正弦电气(行情688395,诊股)、川仪股份(行情603100,诊股)，皖仪科技(行情688600,诊股)。机器人(行情300024,诊股):埃斯顿(行情002747,诊股)。数控系统和控制管理系统:华中数控(行情300161,诊股)、科德数控(行情688305,诊股)、柏楚电子(行情688188,诊股)、维宏股份(行情300508,诊股)、金橙子(行情688291,诊股)、爱科科技(行情688092,诊股)、海得控制(行情002184,诊股)、万讯自控(行情300112,诊股)。机器视觉:奥普特(行情688686,诊股)、凌云光(行情688400,诊股)、天准科技(行情688003,诊股)、矩子科技(行情300802,诊股)。测试设备:奕瑞科技(行情688301,诊股)、日联科技(行情688531,诊股)、西测测试(行情301306,诊股)。

　　目前我国实现人机一体化智能系统的工厂约占全部工厂的5%，整体生产效率较低，对比全球工业机器人及数控系统龙头发那科实现的2000万元人均产值，我国制造业产业升级迫在眉睫。ChatGPT接入工业软件能大大的提升工业软件迭代速度、运行效率，加速智慧工厂渗透。比如，工业软件常用的自适应迭代网格规则较固定，实际应用中不同场景的迭代规则不同，ChatGPT可以自动找到规律和潜在最佳方案，提升仿真效率和精度。PLC是工控系统的核心控制器，软件是PLC的核心，目前利用ChatGPT已能替代初级编码等简单重复工作，提高PLC的编程效率。

　　工业机器人是人机一体化智能系统使用的核心数字化设备，人形机器人是有望与智能汽车人车协同，从而真正的完成低成本完全无人驾驶的核心。目前微软已经着手开发基于机器人平台的高级机器人函数库。ChatGPT在机器人领域的应用大多数表现在自然语言交互和自动化决策两方面，第一，ChatGPT作为一种预训练语言模型，可以被应用于机器人与人类之间的自然语言交互。机器人通过GPT来理解人类的自然语言指令，并根据指令进行一定的动作。第二，GPT能够在一定程度上帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。人形机器人实现大规模商用的核心障碍之一就是AI技术仍待突破，自然语言处理工具ChatGPT的出现，能够在一定程度上帮助机器人逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。一则可以积累海量长尾数据加速无人驾驶落地，二则应用于广阔的服务产业，加速商业化落地。

　　智能机床是数字控制机床发展的高级形态，深层次地融合AI技术，是实现数字控制机床真正智能化的核心要义。目前的“智能机床”仅实现了一些简单的感知、分析、反馈和控制，并没有在自主学习等方面取得革命性的技术突破。而且由于其过于依赖人类专家进行理论建模和数据分析，导致知识积累难而慢，智能机床的适应性和有效性不足。以ChatGPT为代表的超级AI本质上具备了认知和学习的能力、生成知识和运用知识的能力，将提升智能机床的适应性和有效性，加速数字控制机床智能化升级的进度，逐步提升生产效率。

　　风险提示：以ChatGPT为代表的超级AI在国内制造业中的渗透进度不及预期。

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