AI 时代：就业市场的深度变革与应对

  人工智能，尤其是搭载机器学习算法的人工智能，旨在模拟人类思维和行动过程，其自动化进程正不断向原本认为难以自动化的领域拓展。如今，智能机器人在欧美国家已广泛涉足处理贷款申请、筛选招聘简历、协助法官作出假释决策等复杂经济社会活动。《科学》杂志曾指出，ChatGPT 能够明显提升人们的写作效率，平均节约 40% 的写作时间，同时输出质量平均可提高 18%。美国经济学家阿西莫格鲁研究之后发现，过去四十年，美国工资结构 50% 至 70% 的变化，与快速自动化行业中工人工资的相对下降紧密关联。在中国，众多企业也在长期投资规划中积极调整机器人与劳动力的布局，酒店业大量采用机器人服务便是典型例证。

  理想状态下，随着部分岗位被机器取代，应会涌现大量操作、控制和维护数字技术及机器设备的新岗位，正如世界银行研究表明，当快速互联网可用时，居民的就业可能性会增加 13%。然而现实情况是，既缺乏这样的新兴岗位，也缺少可以胜任这些岗位的专业人才。世界经济论坛发布的《2023 年未来就业报告》预测，到 2027 年，数据分析师、大数据专家、AI和机器学习专家以及网络安全专业技术人员等岗位的工作机会预计将平均增长 30%。德勤中国等机构发布的《产业数字人才研究与发展报告 (2023)》显示，目前中国数字人才的缺口约为 2500 万至 3000 万，并且这一缺口仍在持续扩大。例如，提示词工程师这一负责设计、优化和调整用户发给 AI 模型具体指令或问题的关键岗位，是当前极为紧缺的重要人才，他们被视为 AI 模型的 “耳语者” 和 AI 形成智能思维的 “人类导师”。

  从理论机制角度看，学者们运用多种理论阐释AI对劳动力就业的影响。部分学者依据劳动经济学中的生产函数理论，指出人工智能作为一种新型生产要素，会改变生产的全部过程中的要素投入结构，进而影响劳动力需求。在实证分析方面，诸多研究借助计量模型，如双重差分法、倾向得分匹配法等，来评估AI对就业的实际效应。有研究以工业机器人的使用数量作为AI发展的代理变量，发现其在某些特定的程度上减少了制造业的就业岗位数量，但同时也带动了相关服务业岗位的增加。总体而言，学界一致认为AI对劳动力就业兼具创造与冲击作用，且从长期视角来看，其创造作用有望超过冲击作用。

  在行业维度，制造业中，工业机器人的大量应用使生产流程自动化程度大幅度提高，一些重复性、规律性强的岗位被替代，然而也催生了诸如工业机器人编程、调试与维护等新岗位。服务业领域，随着AI在金融、医疗、教育等行业的渗透，智能客服、智能诊断、在线教育平台等新业态不断涌现，就业比重持续上升。在群体层面，高技能劳动者凭借其在技术操作、数据分析、创新思维等方面的优势，更容易适应AI时代的就业需求，实现职业发展和收入增长；而低技能劳动者，尤其是那些主要是做简单体力劳动或常规性脑力劳动的群体，面临着较高的失业风险和就业转型压力。在区域方面，东部沿海地区由于经济发展水平高、科学技术创新能力强、产业结构优化程度深，能够更好地吸纳人工智能带来的新兴产业和就业机会，就业结构的优化升级也更为显著；中西部地区则相对滞后，传统产业受到人工智能冲击时，就业压力更为突出，且在吸引人工智能相关产业和人才方面面临更大挑战。

  中国人工智能产业发展面临投资积极性下降的困境。近年来，中国人工智能企业的投资热情明显降温，新增企业数量增速放缓，部分企业甚至出现裁员或倒闭现象。这主要是由于前期投资过热，导致市场竞争激烈，许多企业尚未找到可持续的盈利模式，同时，人工智能技术研发成本高、回报周期长，使得企业在投资决策上愈发谨慎。与美国相比，中国在人工智能领域的投入存在显著差距。美国政府和企业对人工智能研发的资金支持持续增加，顶尖高校和科研机构汇聚了大量优秀人才，在基础研究、技术创新等方面成果丰硕，如英伟达在图形处理器（GPU）技术上的领先优势，为美国人工智能产业的发展提供了强大的算力支撑；而中国虽然在人工智能应用场景的拓展上取得了一定成绩，但在核心技术研发、高端人才储备等方面仍相对薄弱。

  中国人工智能技术的创新应用场景较为单一。目前，中国的数字企业大多集中在传统电商、社交媒体等领域，在人工智能与实体经济深度融合方面，尤其是制造业、农业等关键产业的应用，尚处于探索阶段。以电商领域为例，智能推荐系统、客服机器人等应用已较为成熟，但在工业生产中的智能质量检测、故障预测与维护，农业生产中的精准种植、智能养殖等方面，人工智能的应用还不够广泛和深入，技术创新成果的实际应用价值有待进一步挖掘。对比之下，美国的人工智能公司不断拓展应用边界，在医疗、交通、能源等领域推出了具有重大技术突破和实际应用价值的产品和解决方案，如特斯拉在自动驾驶技术上的领先发展，为智能交通领域带来了新的变革。中国的 “文心一言” 等语言模型虽然在自然语言处理能力上取得了一定进步，但在技术先进性、应用广泛性以及对行业变革的深度影响力等方面，与国际领先水平仍存在一定差距，尚未能在全球范围内形成显著的技术优势和应用示范效应。

  知名经济学者盘和林指出，如今工厂用机器替代人力的情况较为普遍，相较于人工智能，工业机器人对岗位的影响更为显著，企业为追求降本增效，往往会降低对人力资源的依赖，转而采用机器代替人工。但与此同时，人工智能的发展也催生出不少新的岗位。经济学家余丰慧表示，人工智能等新兴技术对就业的影响是多方面的，这些技术通过提升生产效率和创新产品与服务，推动了经济结构的转型升级，从而创造了大量新的工作岗位，尤其是在信息技术、数据分析、智能制造等领域。《关于实施就业优先战略 促进高质量充分就业的意见》也指出，因地制宜发展新质生产力，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，加快发展先进制造业集群，努力创造更多高质量就业岗位。作为新质生产力典型代表的人工智能，正带来就业结构的优化升级，创造新质就业。

  北京交通大学法学院副院长、人工智能法学研究中心主任郑飞认为，一方面，人工智能技术的发展会替代一些传统岗位，但另一方面，人工智能具有吸纳效应，也会创造新的就业机会，特别是在人工智能相关产业和新兴领域。例如，人工智能技术的应用催生了新的产业，从而创造了如人工智能产品应用衍生的产品维护岗位等新的就业岗位。首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚也指出，人工智能有创造新岗位的潜力。虽然人工智能替代了一些传统岗位，但也创造了大量的新兴职业，如人工智能工程师、数据分析师、机器学习专家等。他还提到，人工智能会影响就业结构，传统产业在引入 AI 技术后，将更多依赖高技能人才，要求劳动力具备数字化和智能化的能力，这对就业结构产生了明显的冲击。

  据世界经济论坛的《2020 未来就业报告》预计，到 2025 年，机器可能会取代 8500 万个工作岗位，但人工智能推动的经济增长还将产生 9700 万个新岗位。新兴职业如数据科学家、AI 工程师、机器学习专家等将随着 AI 技术的发展而出现，这些职业不仅要求从业者具备高度的专业技能，还为他们提供了丰厚的薪资待遇和广阔的发展空间。以数据科学家为例，其主要负责收集、处理和分析大量复杂的数据，为企业决策提供数据支持和洞察，如今在互联网、金融、零售等行业有着广泛的需求，平均年薪可达数十万元甚至更高。

  AI 技术的应用将提高生产效率和降低成本，使得企业可以更加灵活地调整生产规模和人员配置，实现就业结构的优化。随着 AI 技术的发展，劳动力市场的变革将使得就业更加多元化和灵活化，例如远程办公、自由职业、共享经济等新型就业模式将逐渐兴起。在疫情期间，许多企业借助 AI 技术实现了员工的远程办公，这不仅保障了业务的正常运转，还为员工提供了更加灵活的工作方式，同时也促使企业重新思考和调整人员配置与工作流程，进一步推动了就业结构的多元化发展。

  国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃表示，全球 40% 的就业机会将受到人工智能的影响。其中，在发达经济体和部分新兴市场经济体，将有 60% 的就业岗位受影响；相比之下，在其他新兴市场国家和低收入国家，受人工智能影响的就业岗位分别为 40% 和 26%。

  清华大学新闻与传播学院教授沈阳分析，AI 对于发达国家、新兴经济体和低收入国家的影响差异主要与这些国家的产业结构有关。比如，发达国家有大量的第三产业，而第三产业以重复的脑力劳动居多。在 AI 的发展当中，首当其冲的是这些脑力劳动者。因此发达国家被 AI 优化整合的部分占比较大，而新兴经济体和低收入国家的脑力劳动者占比没有那么高，受到的直接影响反而小一些。但是，未来随着人形机器人广泛进入到社会中，体力劳动者也可能逐步被人形机器人取代。

  政府和企业应共同努力，加大对 AI 技术的研发和应用投入，推动 AI 技术创新和发展，为就业市场创造新的增长点。政府可以通过设立专项资金、税收优惠等方式，鼓励企业加大研发投入；企业应积极引进和培养 AI 技术人才，加强与高校、科研机构的合作，提高自身的 AI 技术水平和创造新兴事物的能力。例如，美国政府在人工智能领域持续投入大量资金，支持科研项目和产业高质量发展，众多科技巨头如谷歌、微软等企业也纷纷加大在人工智能研发上的投入，不仅推动了技术的快速发展，还创造了大量高技能的就业岗位，如人工智能研究员、算法工程师等。

  政府要加强对劳动者的培训和教育，根据 AI 时代的需求调整课程设置，注重科学、技术、工程和数学（STEM）教育，同时加强对创造力和批判性思维的培养，提高劳动者的技能水平和适应能力。鼓励劳动者参加各类职业培训和继续教育课程，学习与 AI 相关的知识和技能，如数据分析、机器学习、编程等。企业也应承担起培训员工的责任，为员工提供内部培训、在线学习等机会，帮助员工提升技能，适应新的工作要求。例如，德国的职业教育体系在应对技术变革时，注重培养学生的实践能力和跨学科知识，使劳动者能够快速适应工业 4.0 时代包括AI应用带来的工作变化；同时，企业与职业院校紧密合作，根据企业实际需求定制培训课程，确保劳动者所学技能与市场需求紧密结合。

  政府制定相关政策，为失业人员提供必要的帮助和支持，如设立 AI 补助，对 AI 企业收取税金或社会扶助资金，帮助受 AI 冲击较大的行业；同时鼓励大规模使用 AI 的企业缩减员工工作时间，以缓解就业压力。此外，政府还能够最终靠完善社会保障体系，提高失业救济金、扩大失业保险覆盖范围等方式，保障失业人员的基本生活，为他们重新就业创造条件。例如，法国政府在推动人工智能发展的同时，也关注到可能带来的就业结构变化，通过制定一系列政策，对受影响的行业和人群进行补贴和扶持，鼓励企业组织员工转岗培训，帮助劳动者平稳过渡到新的就业岗位。

  极目新闻记者 关前裕 杨琛源在福银高速郧西服务区加油后逃单的保时捷男司机落网了！

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