智能制造时代的工业机器人发展新趋势

  为了跟上全球制造模式的变化，未来的机器人将需要出示灵活性和灵活性，以保持高容量和质量的背景下，个别客户的需求。

  传统的生产模式不会很快因为大规模生产，它是理想的消失。在这些传统的工厂，工业机器人是固定在一个位置，用于执行特殊任务。传统的工业机器人是有效的，准确可靠。然而，这些传统的工业机器人看不到周围的环境，感觉的对象或与人类互动。

  智能机器人的未来特征包括能力，能应用于不同的行业，如制造业、工厂或住宅。他们也需要与其他智能设备连接到网络，共享信息，并通过AI算法的学习能力，云计算和大数据支持。

  传统的生产模式还不会很快消失，因为它对于大规模生产还是最理想的。在这些传统的工厂里，工业机器人是固定在一个位置上的，通过编程执行特定的任务。传统的工业机器人高效、精确、可靠。

  不过，这些传统的工业机器人无法看到它们周围的环境、感觉物体或与人类互动。未来智能机器人的特性包括能应用在不一样的行业领域中的能力，例如制造业工厂或居家。它们还需要连接到与其他智能设备共享信息的网络，以及具备通过AI算法、云和大数据的支持来学习的能力。

  它们同时也需要一个简单、安全、友好的人机界面(HMI)，和能移动的能力。

  许多科技巨头们现在都在投身制造更加智能的机器人。更多对于深度机器学习的潜在应用包括，通过提前计划维护工作而降低停机时间，以及通过一系列分析视觉系统和传感器数据来优化机器人的运动等。

  尽管协作机器人和它们传统的机器人同类相比还没那么有效率和精准，不过它们的优势很多，包括安全、可移动、灵活、节约空间、安装部署和编程都很简单。机器人的设计理念是使其了解周围的环境并且与人类互动，这与在组装线上工作的传统机器人不同。

  这些技术的目的是开发出一些自然的接口，可以在培训更少、能耗更低的情况下实现复杂的机器人系统运行。

  对于专业服务机器人市场来说，专业服务应用需求是以10亿美元为单位的商机。最早对于专业服务机器人的应用领域包括农业、物流、医疗、家政服务和健康等领域。

  随着对服务机器人需求的增加，自动运行的机械设备正逐步代替由农民完成的工作。它们正在用于例如播种、种植、收割、修剪、除草、采摘、分拣、喷洒以及物料搬运等流程。医疗和保健行业也在应用服务机器人方面取得了巨大的进展。随着外科手术机器人价格的降低以及它们在医疗操作中的任务慢慢的变多，医疗行业仍将是机器人增长最快的领域之一。随着全球老龄化到来，特别是例如日本和德国这些发达国家，对于佣人机器人的需求会随着科学技术的发展而增长。

  移动性是服务机器人和传统工业机器人之间的最主要区别之一。机器人的类型能够准确的通过环境、移动性和可携带性分为四种类型：陆上用的、空中用的/空间中用的/无人机、水中用的、以及可穿戴的/外骨骼的。

  机器人的形状因素与机器人工作所在的环境和机器人系统的移动性相关。靠轮子或轨道的机器人能在结构性和可预测的环境内很好地适应(正如自动引导车在工厂内或清洁机器人在家里所做的)，而有腿的机器人适合应用在非结构性和不可预测的环境中。

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