中国工业机器人产业现状与未来趋势分析
来源:乐鱼网.com 发布时间:2024-08-09 04:05:48
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机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。
当前,以园区和有突出贡献的公司为依托合力推动形成的产业集聚,已成为中国机器人产业高质量发展的一项重要特征。各地地方政府围绕本体制造、系统集成、零部件生产等机器人产业链核心环节,主导建设各具特色、优势互补的机器人产业园区,逐渐形成技术与资本高地,产业布局日趋合理,辐射带动作用显著地增强,吸引了相当一部分有发展前途的项目和企业积极加入园区。
截至2017年年底,全国共有约50个机器人小镇或产业园区,截至2018年年底,已有74个机器人产业园区在建或已建成。2018年以来,机器人园区建设如火如荼,助力我国机器人产能持续扩张。
根据我国行政和地理区划方式,结合机器人产业实地发展基础及特色,将全国划分为京津冀、长三角、珠三角、东北、中部和西部共六大区域,经过问卷调查和实地调研,综合评价六大机器人产业集聚区的产业规模效益、结构水平、创造新兴事物的能力、集聚情况和发展环境,系统比较各区域产业高质量发展水平。结果显示,长三角地区在我国机器人产业高质量发展中基础相对最为雄厚,珠三角地区、京津冀地区机器人产业慢慢地发展壮大,东北地区虽具有一定机器人产业先发优势,但近年来产业整体表现较为有限,中部地区和西部地区机器人产业高质量发展基础较为薄弱,但已表现出相当的后发潜力。
中国工业机器人旺盛的市场需求,同时也带来了行业过热的迹象。目前,重点发展机器人产业的省份有20多个,机器人产业园区40余个。近两年,机器人公司数从不到400家迅速增至1000余家,产业链相关企业超过3400家。但多集中于中低级市场。
根据不完全统计,截至2018年6月,国内机器人相关公司数达到7544家,其中广东省聚集的机器人厂商最多,达到1508家,其次是江苏省1158家,位列第二;其它地区如上海、浙江、山东、北京、安徽和湖南分别达到706家、604家、572家、283家、280家和213家。
企业数量超越50家的共有23个省市、其中100家以上的有18个、200家以上的10个(河南、辽宁晋级200家俱乐部)。分地区来看,长三角经济圈机器人公司数达到2478家,占机器人公司数的比重达到36.43%,为中国机器人企业最为集聚的地区,其次为珠三角地区。
由于我国机器人市场仍然以外资品牌为主,国产工业机器人产业比较薄弱,面临国内如此巨大的工业机器人市场潜力,却没有一个国内公司参与市场中,分享市场规模不断扩张带来的红利。
对比不同国内厂商的销售情况,市场表现较好的国内厂商分别是埃夫特、埃斯顿、众为兴、广州启帆、新松和新时达,相较其他本土厂商,这些厂商起步较早,目前都已具备一定规模和技术实力。TOP9占据近50%市场占有率,行业集中度高。
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技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,是当代研究十分活跃,应用日益广泛的领域。
的价格竞争能力。”国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心副主任曲淑君说。国际
一般由主构架(手臂)、手腕、驱动系统、测量系统、控制器及传感器等组成。 1图是
是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而
》,蒋刚编著的。无论新手老手,相信都能用得上。 随机械、电子、控制理论与技术的快速发展,
效率;(3)进步产品质量;(4)削减生产的全部过程的原材料、能源损耗。众所周知,
仍旧在不停地发生着技术上的改进,特别是伴随着MEMS加速度传感器、陀螺仪、压力传感器等
和互联网三者融合在一起。今天大家都在谈论“互联网+”,相信将来会有更多人看到“人工智能+”。如今,
互联网、大数据、云计算等其他先进的技术结合更加紧密,应具有进行数据处理、思考、判断和决策的能力,变得更智慧、更加聪明。罗军对
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仅能在严格定义的结构化环境中执行预定指令动作,缺乏对环境的感知与应变能力,这极大地限制了
旨在将共同生活的亲属从家居的繁琐家务中解放出来,给共同生活的亲属提供帮助、娱乐等。
的基本组成、机械机构、运动学及动力学、控制管理系统、编程与调试、典型应用、管理与维护等内容。全书共7章,第1章介绍了
装置,不但可以确保产品质量,还可以大幅度提高生产效率。据工信部多个方面数据显示,“十三五”期间
在高歌猛进的同时,包括沈阳新松、埃夫特、广州数控、新时达和埃斯顿等在内一批本土
的发展愈来愈受到社会各界的广泛关注。随着库卡、ABB、发那科以及安川四大厂商已经逐渐
在国内市场的占有率要达到70%以上,国产关键零部件在国内市场占有率要达到70%,产品主要技术指标达到国外同类水平。从中也能够准确的看出***对
又在实践中迈进一大步,先后研制出了点焊、弧焊、装配、喷漆、切割、搬运、包装码垛等各种用途的
都获得了广泛的应用。这一方面与全球自动化生产需求的不断释放,以及人口红利的日渐式微紧密关联,另一方面更是得益于各种智能技术的持续进步与完善。
自20世纪60年代开始,经过近六十年的迅速发展,随着对产品加工精度要求的提高以及人力成本的逐渐提升,关键工艺生产环节逐步由
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