2024人工智能制造业应用调查报告

  人工智能的应用正从消费智能扩大到企业智能，带动并创造更强大的生产力。制造业具备大量数据累积,是AI应用的蓝海。2019年AI在边缘计算层与工业物联网相遇,成就人工智能工业落地元年。以AI赋能制造业的行动已在全球展开,亚太区制造业基础雄厚,是AI在工业领域应用潜力市场。其中，中国、日本、韩国在政策、研发能力、数据和人才四个维度都较其他亚太国家更具竞争勃，被视作亚洲人工智能发展的领军国家。目前AI在制造业应用潜力的讨论大部分围绕技术提供商展开,对工业用户关注较少。本报告旨在进一步探索中国制造企业应用人工智能的真实情况和应用场景,探讨人工智能项目理想与现实的差距,以及行业未来发展趋势。

  幻影视界今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《人工智能制造业应用调查：造有道 智万物》。

  中国在AI应用领域表现突出，其中AI在中国制造业的市场规模有望在2025年超过20亿美元，从2019年开始每年保持40%以，上的增长率(图表.10)。AI在中国制造业应用的高增长主要受政策利好、资金充足和制造业应用潜力三方面驱动:

  国家政策利好,AI领域发展空间开放。2017年，“人工智能” 首次被写进政府工作报告，这也代表着推动AI领域的发展已经上升为一项国策。相对来说，中国拥有更加开放的AI发展平台，对AI的发展持支持态度，这将给予AI领域的创业者和从业者更多的发展空间。尤其在制造业领域内，中国政府采取的多是鼓励发展为主的策略，例如为中国的智能机器人及无人驾驶领域提供政策支持等。而在社会和制造型企业层面，大数据的使用也更加开放。

  人工智能为技术创新主要方向，国内资金充足。AI已经成为技术创新的主要方向，高科技及互联网巨头挑起人工智能的大梁，长期资金市场不愿错过这个超级风口。许多中国企业坐拥海量数据和充沛资金，人工智能无疑是一个良机。

  中国制造业为中国人工智能发展提供广阔平台。在制造业,低技术上的含金量(第二产业、处理常规/可预测/可编程任务)的工人将首先面临被机器人替代。中国制造业主要由传统产业驱动、从业者技术方面的要求较低，因此其劳动力可以被自动化的程度整体较高,重复性、规则性、可编程性较高的工作内容将在未来主要由智能化工业机器人完成。进-步运用机器人和传感器在产线运行、检测、运输、仓储等全过程源源不断产生数据流，为AI的计算提供大量的、相对规则的数据资料,助力机器学习进一步的算法优化、提高预测准确度。毫无疑问，数据的收集是数据分析、测试、机器学习的基础。仅当拥有足量的数据基础时,机器学习才能够最大限度发挥其效用。

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