ABB机器人中国区总裁韩晨：生成式AI推动工业机器人的智能化变革

  在工业领域深耕多年的ABB集团，正迎来一场前所未有的技术变革。2024年，ABB机器人中国区总裁韩晨接受了新的任务：在中国区实施集团的AI战略。经过半年的努力，生成式AI不仅赋予了工业机器人更多的智能，还让它们能够在动态变化的环境中灵活应对，理解并响应人类的语言。这种创新的结合，标志着ABB在全球工业机器人“四大家族”中的又一次突破。

  近年来，工业机器人在制造业中扮演着不可或缺的角色，从汽车组装到电子科技类产品的生产，它们在物料搬运、焊接和装配等方面发挥着关键作用。然而，传统工业机器人在面对复杂和不确定的环境时，往往显得力不从心。韩晨指出，生成式AI的融入，极大地拓宽了机器人应用的场景，降低了使用门槛，让更多中小企业也能实现智能化生产。

  据韩晨介绍，自2024年4月以来，ABB宣布把AI技术嵌入全线个AI与机器人结合的项目。这些项目不仅为经济发展注入新的动力，更为公司可以提供了更高的效率和灵活性。例如，ABB为上海市第七人民医院设计的自动化药房解决方案，通过AI和3D视觉技术的结合，使得药品的存储、检索和分类变得更高效和精准。

  当前，国内企业对生成式AI与机器人技术的需求日趋旺盛。韩晨提到，很多客户希望能够通过自然语言与机器人进行交互，并希望其具备自我学习的能力。这样的需求推动了ABB在自然语言编程方面的探索，让没有编程背景的员工也可以轻松使用机器人。

  随着生成式AI的慢慢的提升，其技术本身也正在从单模态向多模态演进。这种变化意味着机器人能够从不同的数据类型中理解和处理信息，从而在复杂环境中自主规划路线，提升智能化水平。韩晨指出，未来的机器人不但可以完成简单的拣选、搬运任务，还能进行环境感知和质量检验，改变传统制造业的工作模式。

  值得一提的是，ABB的机器人在物品拣选方面表现尤为突出，结合深度学习和3D视觉技术，每小时能完成高达1400次的精准拣选。而在质量检验方面，机器人可以识别微米级的焊缝缺陷，极大地提升了生产线的合格率。这样的能力，既提升了整体生产效率，也为企业降低了人工成本。

  然而，生成式AI仍面临一些挑战。其对计算资源的需求较大，有时也可能会引起生成不准确的信息，甚至引发版权问题。因此，如何合理规划利用这一技术，确保其在实践中的有效性，是行业需要思考的重要课题。与此同时，韩晨也呼吁整个行业加强对这一新兴技术的规范和标准化，以提升整体的市场竞争力。

  通过ABB与高校的合作，尤其是与浙江大学在自然语言编程方面的实验，未来的工业机器人非常有可能会实现更友好的用户交互体验，逐步推动机器人的普惠性发展。人们将不再依赖复杂的代码，而是可以通过简单的对话，就能实现对机器人的操控。

  总体来看，生成式AI的引入为工业机器人带来了根本性的变革，韩晨信心十足地认为，它将引领工业生产的未来。随技术的加快速度进行发展，ABB将继续致力于为客户提供更智能、更灵活的解决方案，使更多的企业能够从这一智能化转型中受益。

  在这一背景下，全方面了解和利用现有的AI工具、如简单AI，对有意进军智能制造领域的中小企业而言，将是实现转型的重要步骤。推动工作流程的高效化，通过AI提升创作与生产效率，将引领一个全新的智能时代。返回搜狐，查看更加多