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南京学不了杭州也不能学

来源:乐鱼网.com    发布时间:2025-03-15 13:50:11

  游戏科学、宇树科技、云深处科技、强脑科技、群核科技——这些诞生于杭州的AI企业,凭借技术颠覆性创新,成为全世界科技版图的新坐标。反观南京,这座坐拥53所高校、科研实力丰沛雄厚的城市,却在新兴起的产业巨头孵化上屡屡“失声”。江苏官媒甚至罕见地连发三问:“南京为何无法诞生自己的DeepSeek?”

  南京仍在寻找将“科研强磁场”转化为“产业话语权”的密钥。南京或许在AI时代落后一步,但恕我直言,南京学不了,也不能学习杭州。本文从科研、企业、资本等角度,分析南京与杭州的不同之处,提出一些粗浅的看法。

  南京并非没有优势。南京拥有53所高校、97家科研院所,以及超过95万的在校大学生,科教资源仅次于北京和上海。南京大学、东南大学等高校在计算机科学、人工智能等领域的研究实力位居全国前列。此外,南京还拥有智能电网领域国际标准制定者南瑞集团……这些“硬实力”本应成为创新的引擎。但现实却是:南京的AI企业多聚焦于产业链配套环节,如某AI芯片企业负责人坦言:“我们80%的订单来自杭州企业,扮演着‘技术外包商’角色。”这种困境源于来自于学术、产业、资本多重断裂:

  配套者的生存困境。南京人工智能产业链呈现“哑铃型”特征:上游基础层(如南瑞集团的智能电网技术)和下游应用层(如埃斯顿的工业机器人)较强,但中游技术层(算法、平台)薄弱。2022年,南京AI企业78%的营收来自智能硬件和安防设备制造,而杭州“六小龙”所在的算法开发、大模型训练等高的附加价值领域占比不足15%。

  这种结构导致企业依赖外部订单。例如,南京某智能传感器企业90%的产品供应杭州机器人厂商,利润空间被压缩至10%以下。而杭州深度求索(DeepSeek)凭借自研大模型,已占据国内金融风控算法市场30%份额,利润率高达60%。

  实验室与市场间的鸿沟。南京高校与科研机构的成果转化率长期低于预期。以东南大学为例,其非接触生命体征监测技术虽在康养医院试用成功,却因缺乏中试平台支持,商业化进程受阻。尽管南京已建设6家省级概念验证中心,但覆盖领域有限,且科技成果从“样品”到“商品”的转化周期平均长达3年,远高于杭州的1.5年。

  反观杭州,浙江大学与云深处科学技术合作开发四足机器人时,采用“先使用后付费”的职务科技成果赋权模式,研发周期缩短40%。南京虽推出“职务科技成果转化收益80%归团队”政策,但真实的操作中因权属争议、评估机制滞后,导致科学家“不敢转、不愿转”。

  应用场景形成了孤岛困局。南京虽有智能电网、生物医药等优势产业,但跨领域协同不足。江北新区的医疗大数据中心与江宁开发区的工业机器人企业之间,因数据共享机制缺失,难以开发“AI+医疗设施”的创新产品。而杭州依托阿里云生态,打通电商、物流、金融等场景数据,强脑科技的脑机接口技术得以在3个月内完成从实验室到智慧教室的落地。即使是南京重点打造的低空经济,200家相关企业中仍有60%集中于无人机零部件生产,而杭州云深处科技的“绝影”四足机器人已参与台风探测等国家级任务,形成“技术-场景-资本”的闭环。

  南京每年培养的人工智能专业毕业生超2万人,但留宁率不足40%。一位东南大学博士坦言:“南京企业更看重‘现成技术’,而杭州公司愿意为我的神经网络压缩算法设想提供1000万元天使投资。”这种差异源于生态氛围:杭州的“梯度培育体系”让初创企业可逐级获得政策、资本、场景支持,而南京的科技型中小企业常面临“断档风险”——2023年南京人工智能初创企业存活率仅52%,低于杭州的78%。

  不敢为未来买单。南京的科技扶持政策更倾向“稳中求进”。2024年南京人工智能产业专项基金规模为50亿元,其中70%投向成熟期企业,而杭州同年设立的“颠覆性成果转化直投基金”规模达120亿元,且允许50%失败率,重点支持早期项目。

  资本偏好差异更明显。南京创投机构对AI项目的平均估值仅为杭州的60%,且要求3年内盈利,迫使企业选择技术外包等“短平快”模式。相比之下,杭州宇树科技在研发人形机器人时,即便连续5年亏损,仍获得多轮融资,最终以全球首个量产双足机器人打开市场。

  当人们将南京与杭州对比时,往往忽略了两座城市截然不同的“创新基因”。杭州的崛起,本质是民营资本与互联网经济的共振:阿里巴巴的万亿生态催生了云计算、物流、金融等场景的“裂变反应”,其开放平台如同创新“培养皿”,让“六小龙”得以快速接入用户、数据和资本。而南京的产业底色,则是计划经济时代留下的“双螺旋结构”——钢铁、石化等传统工业与科教资源并存,形成了独特的“大院经济”生态。

  比如杭州宇树科学技术研发人形机器人时,通过阿里云平台获取电商仓储的真实运动数据,使产品迭代周期缩短至3个月;而南京某AI芯片企业虽掌握先进制程技术,却因缺乏场景支持,80%订单依赖杭州企业定制需求。这种差异折射出根本矛盾:杭州是“市场驱动型创新”,南京则是“供给驱动型创新”。

  南京若强行移植杭州模式,可能陷入双重困境:既无法复刻阿里级别的生态型链主,又可能因资源错配削弱传统产业优势。正如江苏省社科院专家所言:“南京需要的是手术刀式的精准改革,而非换血式的模式移植。”

  解开南京困局的关键,恰恰藏在那些被视为“传统”的产业领域。南瑞集团主导制定了智能电网领域54项国际标准,其控制的特高压电网覆盖全国90%以上区域;正大天晴的抗肿瘤药占据国内市场23%份额,年研发投入超50亿元;埃斯顿的工业机器人出货量位居全球前八……这些“隐形冠军”构筑的产业堡垒,正是南京发展AI的独特跳板。

  在智能电网领域,南瑞集团联合东南大学研发的“AI电力调度系统”,通过机器学习预测电网故障,已在江苏电网实现毫秒级响应,较传统方式效率提升40%。

  生物医药巨头正大天晴建立“AI新药实验室”,利用自然语言处理技术分析百万份医学文献,将抗癌药物靶点发现周期从18个月压缩至3个月。

  埃斯顿机器人将强化学习算法植入焊接机器人,在比亚迪工厂实现焊缝质量99.7%合格率,单台设备替代4名熟练工人。

  这些案例揭示了一个颠覆性认知:南京的AI突围不应执着于孵化“新物种”,而要让AI技术“寄生”于既有产业优势,通过“老树新芽”实现渐进式变革。

  未来的南京画像,应成为垂直领域AI“链主”的诞生地。要让AI技术真正扎根产业,南京需构建三类新型基础设施:

  杭州通过阿里云生态开放日均10PB级数据处理能力,强脑科技的脑机接口技术得以在3个月内完成智慧教室落地。南京可借鉴此模式,比如整合正大天晴的份临床数据,构建医药研发大模型专用数据库;在江宁开发区设立“工业机器人极限测试基地”,提供24小时不间断的真实产线环境。

  南京高校的科技成果转化率长期低于15%,症结在于供需错位。可推广“三个一”模式:一个联合体:紫金山实验室与南钢集团共建“工业互联网研究院”,将毫米波芯片技术用于钢厂设备状态监测;一套新规则:在栖霞区试点“科技成果先使用后确权”,允许企业在一定时限内零成本试用高校专利年;一类经纪人:培养既懂技术又通市场的“技术转移专员”,深度对接教授工作室与企业研发部。

  针对资本保守倾向,可设立“双轨制”扶持体系:对智能电网、生物医药等确定性领域,推行“研发投入税收抵扣”政策;对AI原生应用等前沿方向,建立“黑马基金”,投资失败更加包容。

  南京的AI突围,是一场关于城市基因重组的历史性实验。它不需要颠覆性的自我否定,而要完成一场“优势转化”的创造性手术——将计划经济时代积累的产业纵深,转化为AI时代的场景优势;把“大院经济”形成的技术沉淀,重构为开放创新的基础设施。当杭州的“六小龙”在聚光灯下腾跃时,南京正在深海处锻造自己的“定海神针”——那些在智能电网、高端制造领域默默积累的技术壁垒,终将在某个临界点迸发能量。

  正如上世纪杭州从“旅游城市”蜕变为“数字之都”,南京需要的不是对“风口缺席”的焦虑,而是对“长坡厚雪”的坚守。或许未来某天,当人们谈论“南京五虎”时,会感慨:南京也终究找到了属于它的创新语法。

  不得不承认,阿里巴巴对杭州的改造,是整个城市气质、文化、营商环境的重塑,正是从阿里巴巴开始,杭州经济总量逐步超越南京,新技术、新业态不断迸发,没这个底座,六小龙不会诞生在杭州

  有点奇怪,全国的城市那么多,为什么话题却集中在个别城市,而且不是捧一个就是贬一个,实在是令人费解!

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